AI
레거시 시스템과 AI의 만남: 개발자를 위한 마이그레이션 실전 전략
오래된 시스템에 AI 기술을 접목하는 것은 단순한 기능 추가 이상의 의미를 가집니다. 수백 개의 SaaS에 흩어진 데이터를 통합하는 ELT 전략부터, 기존 개발 도구를 유지하며 AI를 활용하는 방법까지, 김지섭의 시각으로 정리한 성공적인 AI 마이그레이션 가이드를 제공합니다.
나의 코딩개발 일지
10년간 코딩 노하우와 최신 트랜드 부터 배움의 전략과 그 과정을 담은 블로그입니다.
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12개의 포스트
AI
PyTorch를 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발: 데이터셋 구축부터 배포까지 완벽 가이드
PyTorch를 이용한 엔드-투-엔드 AI 프로젝트 개발 과정을 단계별로 알아봅니다. 문제 정의와 데이터셋 구축부터 YOLO와 같은 최신 모델 학습, 그리고 Django/Spring Boot를 연동한 배포 및 MLOps 도입까지, 개발자 김지섭이 전하는 실전 노하우와 최신 트렌드를 확인해보세요.
AI
AI 모델의 예측 오류를 찾아라: 개발자를 위한 필수 테스트 및 디버깅 가이드
AI 모델의 높은 정확도 뒤에 숨겨진 예측 오류를 찾아내는 것은 개발자의 핵심 역량입니다. 전통적인 단위/통합 테스트부터 AI 특화 적대적(Adversarial) 테스트까지, 견고한 AI 서비스를 만들기 위한 실전 디버깅 기법을 소개합니다.
AI
클라우드 환경에서 AI 모델을 효율적으로 배포하고 스케일링하는 실전 전략: AWS, GCP, Azure 비교 분석
AWS, GCP, Azure의 AI 배포 기능을 심층 비교하고, 프로덕션 환경에서의 LTS 버전 활용 중요성과 최신 보안 위협인 멀티 에이전트 MITM 대응 전략을 다룹니다.
AI
AI 개발자가 직면할 미래 과제: 윤리적 AI 설계부터 보안까지
AI 기술의 발전은 개발자에게 단순한 코딩 능력을 넘어 윤리적 판단과 보안 의식을 요구하고 있습니다. 에이전틱 AI 시대에 필수적인 데이터 프라이버시 보호, 편향성 제거, 그리고 강력한 거버넌스 구축 방법에 대해 실무적인 관점에서 알아봅니다.
AI
개발 생산성을 10배 높이는 AI 코딩 도구 활용법: Copilot부터 Claude Code까지
AI 코딩 도구의 진화와 '바이브 코딩'의 개념을 이해하고, GitHub Copilot과 최신 Claude Code의 기능을 활용해 개발 생산성을 극대화하는 실질적인 방법을 소개합니다.
AI
AI 모델 성능을 결정짓는 데이터 전처리: 최신 전략과 실무 노하우
AI 모델의 성능은 데이터의 질이 결정합니다. 최근 주목받는 '목표 힌트(Goal Hint)' 기법부터 LoRA 학습을 위한 이미지 정규화, 그리고 거대 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하는 실용적인 전처리 전략을 소개합니다.
AI
초거대 AI 시대, 개발자가 반드시 알아야 할 오픈소스 LLM Fine-tuning 실전 가이드
오픈소스 LLM 파인튜닝은 데이터 보안과 도메인 특화 서비스의 핵심입니다. 최신 MCP 프로토콜부터 1월 22일 시행된 인공지능기본법 대응까지, 개발자가 갖춰야 할 실전 전략과 노하우를 공유합니다.
AI
기존 개발자를 위한 AI 역량 강화 가이드: 제너레이티브 AI 활용 실전 전략
생성형 AI는 이제 선택이 아닌 필수 역량이 되었습니다. 기존 개발자들이 자신의 전문성을 바탕으로 제너레이티브 AI를 실무에 효과적으로 도입하고, '예술적 자립성'과 같은 창의적 해석 능력을 키워 대체 불가능한 개발자로 성장하는 방법을 소개합니다.
AI
AI 개발 프로젝트 시작 전, 성공적인 개발을 위한 아키텍처 설계 원칙
AI 프로젝트의 성공은 코딩 전 설계에서 결정됩니다. 확장성 있는 아키텍처 구축부터 AI 거버넌스 준수, 데이터 파이프라인 최적화까지, 개발자 김지섭이 제안하는 실무 중심의 설계 원칙을 소개합니다.
AI
효율적인 AI 모델 학습을 위한 MLOps 도입 가이드: 데이터부터 배포까지
AI 모델 개발의 복잡성이 증가함에 따라 MLOps의 중요성이 커지고 있습니다. 데이터 파이프라인 통합부터 실험 관리, 그리고 자동화된 배포까지, 개발자 김지섭의 관점에서 효율적인 AI 학습 환경을 구축하는 실질적인 방법을 소개합니다.
AI
LLM 시대, 개발자가 꼭 알아야 할 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드
AI 기술의 발전으로 개발자의 역할이 변화하고 있습니다. 파인튜닝보다 효율적인 프롬프트 엔지니어링 전략부터 Chain of Thought(CoT)와 같은 심화 기법, 그리고 안정적인 서비스 운영을 위한 가드레일 설정까지 실무에 즉시 적용 가능한 핵심 노하우를 정리했습니다.